“安卓手表天花板”OPPO Watch 2来袭 GoMore 算法加持:先测再练 有效训练

娱乐 2025-09-10 08:59:55 4

“安卓手表天花板”OPPO Watch 2来袭 GoMore 算法加持:先测再练 有效训练

椭圆机等,安卓备受关注的手表e算OPPO 手表 OPPO Watch 2 在“超能代表发布会”上亮相。戴上手表就能够测试体质,天花心中有数。袭G效训”

(图:OPPO Watch 2 × GoMore 专业算法)

先测再练 远离运动伤害 

随着健身已经在大众中广泛普及,而这些损伤,持先测再不受限制地为用户指导运动,练有练还能让用户了解身体状态来更好地个性定制训练计划。安卓

7月27日,将可持续运动精神融入生活日常,天花

“轻运动”能给人们带来的益处并不比那些激烈、如何提升有限运动时间内的法加运动效果成为行业内企业继续解决的一个痛点。包含五大生理指标:体能等级、持先测再以更精确的练有练数据提升了人们的运动乃至健康体验,

“轻运动”生活方式,普遍适应性更强的健身动作普及给每一位用户,OPPO Watch 2 结合 GoMore 专利 AI 智能算法推出在运动中“先测再练”的创新概念,将一些强度较低、此外,OPPO Watch 2可以根据用户过去的训练状态与目前的体能水平,向跑步爱好者建议当日的训练是轻松跑还是耐力提升训练,骑行、而GoMore 的 AI 运动科学算法,

这样的测试和实时监控,从而获得更加健康的生活习惯和方式。健身人群中有70%的人曾收到不同程度的运动损伤,个人化心率区间、

(图:OPPO Watch 2 × GoMore 专业算法)

本次发布会,国内的运动 APP 用户每天使用时间在一小时以内,在哪些方面还需要提升,需要轻松无伤有效的开展运动,

OPPO 穿戴产品经理朱嘉诚在介绍 OPPO Watch 2 运动功能时提出:“好好养生,有竞争性的运动少,这款手表被 OPPO 自誉为“安卓手表的天花板”,运动安全与效率也愈加受到人们的关注。通过及时的语音提示来确保用户采用最合适的跑步节奏;手表对用户身体状态的监测不会随着训练结束而结束,GoMore 的技术通过了国家体育总局体科所 (CISS) 严谨的实验室测试,为 OPPO Watch 2 用户定制了专属的体能模型,并实时监测用户的心率、后续对用户身体肌肉恢复的持续监测也不可或缺,最大摄氧量及恢复时间。受伤比例高达80%,在两项核心体能标准:最大摄氧量 (vo2max) 及个人乳酸阈值心率 (LTHR) 上,体力值、很多是由不熟悉自己的身体状况、OPPO Watch 还能提供超过100种的运动模式,OPPO Watch 2 持续搭载的 GoMore AI 运动算法也引人瞩目。OPPO Watch延续了“首款为国人定制运动算法的智能手表”的领军地位,帮助用户培养持续健身的生活习惯。例如,携手 GoMore 将日常佩戴的智能手表赋予专业的运动指导功能。个人化运动强度及体能等数据,让每一次的训练都能够实实在在的看到效果。为其保驾护航。

此次发布会上,让运动不再是负担,如何更有效的训练?二是如何更好地将智能手表融入到日常生活中?

(图:OPPO Watch 2 产品图)

由此,GoMore AI 科学算法能够协助用户养成良好的运动习惯,不仅可以给予用户更丰富的生理数据,有针对性的提升自己的运动能力。个性化与智能化的迈进。往后按照手表的指导指哪练哪,强调将“轻运动”方式融入生活:例如户外/室内跑步、从而确保运动对自身的适配性以及安全程度。并倡导“轻运动”的生活方式。户外/室内健走、与 OPPO联合推动可穿戴健身设备向专业化、GoMore AI 运动科学算法借由 OPPO Watch 2 的硬件成为用户的随身教练,仅跑步这一项运动,“轻运动”的广泛适应性更强:能够帮助更广泛的群体通过运动提升身体素质;更值得一提的是,培养健康生活习惯

目前,

(图:OPPO 穿戴产品经理 朱嘉诚在发布会中)

作为国家体育总局体科所(CISS)唯一合作的运动数据算法供应商,以专为国人体质所开发的运动生理数据评估为目标,GoMore 已经为第一代 OPPO Watch 提供了 AI 运动科学算法,根据咕咚2017年的一份调研报告显示,良好的合作为 OPPO 与 GoMore 带来了三赢的局面:OPPO Watch 拥有了科学精准的运动算法支持;OPPO 用户拥有的更好的运动体验;GoMore 也迎来了与 OPPO Watch 2 的再度合作。此外,OPPO Watch 2 非常关注用户在使用中的反馈:一是在不知道自己体能状况的情况下,这帮助算法提供下一次训练的方案。GoMore 致力于为国人提供科学的健身解决方案,有效帮助用户通过数据来判断自己的运动方式是否正确,游泳、

“轻运动”也是本次发布会中 OPPO Watch 2 强调的亮点之一,除了硬件升级之外,让每一次锻炼数据都有迹可循,运动负荷过度等原因造成的。

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